IA y Eficiencia Energética en Empresas: Transformación 2025

2025-07-30

IA y Eficiencia Energética en Empresas Españolas en 2025

La adopción de inteligencia artificial (IA) en el sector energético empresarial en España ha llegado a un punto de inflexión. En 2025, ya no se trata solo de innovación: es una necesidad competitiva y regulatoria. Desde gestión predictiva del consumo hasta acciones automatizadas en redes eléctricas o plantas solares, la IA está transformando la forma en que las empresas reducen costes, mejoran su huella sostenible y cumplen objetivos ESG.

Desde OMNIGEST, presentamos una visión integral sobre cómo aplicar IA para optimizar el consumo en empresas de todos los sectores: industria, retail, servicios y más.

1. La IA como motor estratégico de la eficiencia energética

En España, diversos actores como utilities, comunidades autónomas y grandes operadores ya integran IA en sus estrategias de digitalización e inversión. Por ejemplo, el Banco Europeo de Inversiones financió 50M € para digitalizar y modernizar la red en Valencia con infraestructura inteligente y análisis de datos avanzados oai_citation:0‡Cadena SER. Expertos universitarios también subrayan la necesidad de integrar IA en la gestión y mantenimiento de la red eléctrica oai_citation:1‡Cinco Días.

A nivel global, informes de enerTIC y IBM estiman que esta tecnología puede reducir hasta un 10 % del consumo energético en sectores energéticos y utilities de aquí a 2040, si se implementa de forma coordinada oai_citation:2‡Plataforma enerTIC.org.

2. Aplicaciones prácticas de IA en eficiencia energética empresarial

2.1 Modelos predictivos y EMS inteligentes

La IA está permitiendo gestionar el consumo en tiempo real gracias a plataformas EMS (Energy Management Systems) que analizan variables como clima, ocupación y tarifas eléctricas. Ello permite anticipar picos de demanda, ajustar climatización o iluminación, y reducir costes operativos significativos oai_citation:3‡Novaluz oai_citation:4‡Plataforma enerTIC.org.

2.2 Mantenimiento predictivo

En fábricas o redes energéticas, los sistemas de monitorización basados en IA detectan anomalías antes de que ocurran fallos, minimizando paradas operativas costosas y prolongando la vida útil de equipos clave.

2.3 Energías renovables y almacenamiento

Empresas como Quantica (Andalucía) combinan IA con energía solar, baterías y contratos PPA, logrando un crecimiento del 80 % en contratos en 2025, y más del 57 % de nuevas instalaciones integran almacenamiento inteligente con IA oai_citation:5‡Novaluz oai_citation:6‡Cadena SER.

2.4 Modelos IA con eficiencia energética incorporada

Nuevos modelos como DeepSeek‑V3 consumen hasta un 70 % menos de energía que los grandes LLM tradicionales, lo que permite a las empresas beneficiarse de IA sin disparar su consumo eléctrico oai_citation:7‡overstand.es.

3. Beneficios reales para empresas españolas

• Reducción de costes operativos mediante precisión en gestión energética.
• Mayor resiliencia energética y menores riesgos regulatorios.
• Cumplimiento de objetivos de neutralidad climática y ESG.
• Mejora de imagen corporativa como entidad sostenible e innovadora.
• Retorno de inversión a través de CAEs (enlace interno a gestión energía).

4. Caso CAE + IA: sinergia entre eficiencia y certificación

España ha desarrollado el Sistema de Certificados de Ahorro Energético (CAE) bajo el Real Decreto 36/2023, permitiendo monetizar kWh ahorrados como certificados económicamente valiosos oai_citation:8‡Vrio oai_citation:9‡arsem.es oai_citation:10‡miteco.gob.es.

La IA potencia este modelo al permitir:

• Medir ahorros de forma dinámica y rigurosa.
• Validar automáticamente mediante datos reales.
• Maximizar la emisión de CAEs y su venta al mercado oai_citation:11‡Novaluz oai_citation:12‡otea.io oai_citation:13‡El País.

En la Comunitat Valenciana, sin embargo, el despliegue de CAEs sigue por debajo de su potencial (solo 94 GWh de 500 GWh previstos), lo que representa ingresos no capturados por valor de ~60 M € oai_citation:14‡Cadena SER. IA permitiría acelerar este proceso identificando medidas de ahorro en tiempo real.

5. Cómo implementar IA en tu estrategia energética (paso a paso)

Paso 1: Auditoría energética con enfoque IA

Analizar sistemas existentes, consumos por área, procesos críticos y fuentes renovables, para identificar donde IA puede reducir uso o automatizar respuesta.

Paso 2: Selección de tecnologías

Evaluar plataformas IA sostenibles, preferiblemente modelos optimizados energéticamente (ej. DeepSeek-V3) y hardware con eficiencia oai_citation:15‡overstand.es.

Paso 3: Integración con EMS y automatización

Implementar sistemas BACS y automatizar acciones energéticas (termos, climatización, iluminación) según datos predictivos y programación inteligente.

Paso 4: Medición y monitorización continua

Centralizar datos en plataformas de visualización que permitan ver ahorros reales, consumo por unidad, CO₂ evitado, etc. Esto facilita la certificación de CAEs.

Paso 5: Monetización y estrategia ESG

Vender CAEs generados en mercado regulado, reforzar marca con impacto sostenible y vincular resultados con políticas climáticas y de gobernanza.

6. Recomendaciones para consultoría integral en OMNIGEST

OMNIGEST ofrece un enfoque 360º:

• Auditorías energéticas y tecnológicas basadas en IA.
• Selección e implementación de plataformas integradas.
• Soporte en generación y validación de CAEs.
• Formación especializada (Engineering + ESG + IA).
• Integración con otros servicios: contabilidad energética, certificaciones ISO 50001, cumplimiento normativo y reporting.

7. Barreras y cómo superarlas

• Inversión inicial: aunque IA y CAEs reducen costes a largo plazo; existencia de sujetos delegados puede financiar proyectos anticipadamente oai_citation:16‡otea.io oai_citation:17‡effic.es.
• Precios fluctuantes de CAEs: la volatilidad del mercado puede afectar rentabilidad → diversificar medidas y trabajar con socios estratégicos.
• Resistencia interna y cambio cultural: la transformación requiere formación y liderazgo.
• Seguridad y privacidad de datos: asegurar que los sistemas IA cumplen GDPR y normativas energéticas.

Conclusión

En 2025, la inteligencia artificial ya no es una tecnología futurista, sino la base para que las empresas españolas ahorren energía, operen de forma más eficiente y obtengan ingresos adicionales a través de CAEs. Desde OMNIGEST ayudamos a visualizar y ejecutar esta transformación integral: desde auditoría IA y selección tecnológica, hasta monetización y reporting ESG.

¿Listos para transformar vuestro sistema energético con IA? Contactadnos y diseñemos juntos vuestra hoja de ruta energética inteligente.